Pragmatiq AI uudised — tehisintellekti trendid ja ärivaatlused Eestis

7 lihtsat viisi, kuidas hakata kasutama AI-agente oma ettevõttes (isegi kui sul ei ole IT-ettevõte)

2025-06-09 15:29

Uus AI-ga? Sa ei vaja suurt ümberkorraldust. Vajad üht kõrge hõõrdeteguriga ülesannet, selget eesmärki ja õiget seadistust, et alustada.

Miks ettevõtted AI kasutuselevõtul hätta jäävad

2025. aasta keskpaigaks on paljud ettevõtted läinud katsetamisest kaugemale. Teised aga ei tea endiselt, kust alustada, millist kasutusjuhtu valida või kuidas hinnata, kas AI-lahendus üldse toimib.

Tegelikkus on lihtsam:

Sa ei pea automatiseerima kõike korraga.
Sa ei vaja täiskohaga AI-tiimi.
Sul on vaja madala riskiga, fookustatud lähenemist, et katsetada, õppida ja kasvada ühe eduka juhtumi kaudu.

See artikkel toob välja seitse tüüpilist tööülesannet, mis sobivad ideaalselt teie esimeseks AI-agendiks — ja mida tuleb enne alustamist arvesse võtta.

Enne alustamist: 3 asja, mis tuleb paika saada

1. Vali fookustatud kasutusjuht

Vali ülesanne, mis on korduv, reeglitel põhinev ja mõõdetav. AI-agendid toimivad kõige paremini selgetes piirides.

2. Määra vastutaja

Keegi peaks juhtima testi: jälgima tulemusi, hindama väärtust, vajadusel kohandama andmeid või juhiseid.

3. Määra edukuse mõõdik

Mõtle läbi, mida tähendab „see toimib“. Näiteks: säästetud aeg, vähenenud vigade arv või suurenenud töömaht.

7 tüüpi ülesandeid, kus AI toob kohese väärtuse

Ära keskendu ainult osakondadele (nt müük või tugi), vaid vaata ülesande tüüpi. Siin on seitse universaalset mustrit, kus AI-agent saab kiiresti mõju avaldada.

1. Andmete edastamine ja ümbervorming ("Copy-Paste töö")

Paljud tiimid kulutavad tunde info käsitsi ülekandmisele – e-kirjadest, PDF-idest, arvete või vormide sisestamiseks teistesse süsteemidesse.

Sobivad ülesanded AI jaoks:

Struktureeritud info eraldamine mittestruktureeritud dokumentidest.
Andmete liikumine süsteemide vahel (nt vorm → tabel).
Sisestusandmete standardiseerimine (nt nimed, kuupäevad, aadressid).
Kirjete automaatne täitmine ERP-, CRM- või HR-süsteemides.

2. Kokkuvõtted ja aruandlus

Kui sinu tiim koostab regulaarselt koosolekukokkuvõtteid, aruandeid või ülevaateid – saab AI seda oluliselt kiirendada.

Sobivad ülesanded AI jaoks:

Slacki või e-kirjade arutelude kokkuvõtete loomine.
Koosolekumärkmed ja tegevuspunktid.
Nädalaaruanded ülesandetahvlite põhjal.
Dashboardide lühike kokkuvõte tavakeeles.

3. Teabe klassifitseerimine ja suunamine

Kui sul on suur hulk sisenevaid sõnumeid, taotlusi või dokumente, saab AI toimida intelligentse filtrina.

Sobivad ülesanded AI jaoks:

Tugipiletite klassifitseerimine teema või kiireloomulisuse järgi.
E-kirjade sildistamine ja suunamine.
Klientide vormidele eelnev sorteerimine.
Rämpsposti või ebaolulise info tuvastamine.

4. Reeglipõhine otsustamine

AI sobib hästi töövoogudele, mis järgivad loogikat „kui A, siis B“.

Sobivad ülesanded AI jaoks:

Uute klientide või kandidaatide eelhindamine.
Dokumentide kontroll juhendite või nõuete alusel.
Esitatud vormide täielikkuse kontrollimine.
Sisu kontrollimine vormingu või standardi järgi.

5. Mustandite loomine ja esialgsed versioonid

AI üks tugevamaid oskusi on mustandite loomine – olgu selleks e-kiri, tootekirjeldus või siseteade.

Sobivad ülesanded AI jaoks:

E-kirjade mustandite loomine lühikese sisendi põhjal.
Sisejuhendite või dokumentatsiooni koostamine.
Personaalsete järelvastuste genereerimine klientidele.
Punktidest täisteksti loomine.

6. Jälgimine ja teavitused

Kui keegi jälgib statistikat, trende või andmelogisid – saab AI seda teha reaalajas ja teavitada ainult vajadusel.

Sobivad ülesanded AI jaoks:

Lao jäägi alla normi langemisest teavitamine.
Anomaaliad liikluses või konversioonis.
Märksõnade jälgimine tugipiletites või tagasisides.
Igapäevaste andmete vastuolude tuvastamine.

7. Sisemistele küsimustele vastamine

Töötajad küsivad sageli samu küsimusi – puhkuse, tööriistade, tähtaegade või protsesside kohta. AI saab õppida sisemistest dokumentidest ja olla kättesaadav.

Sobivad ülesanded AI jaoks:

Vastused nagu „Kuidas taotleda puhkust?“
Linkimine sobivatele mallidele või protseduuridele.
Protsesside selgitamine uutele töötajatele.
Toetamine sisseelamise faasis.

3 viga, mida vältida

1. Tahetakse automatiseerida liiga palju korraga

Alusta ühe ülesandega ja laiene pärast tulemuste nägemist.

2. Kasutajaid ei kaasata

AI peaks lahendama tegelikke probleeme – lase kasutajatel tagasisidet anda ja kaasa aidata.

3. Pole seatud mõõdikuid

Määra konkreetsed eesmärgid ja võrdle “enne ja pärast” vähemalt 2–3 nädala jooksul.

Pilootkontroll: kas oled valmis?

Ülesanne kordub vähemalt kord nädalas.
Sul on näiteid “headest” tulemustest.
Andmed on kättesaadavad digitaalsel kujul.
On määratud vastutaja.
On mõõdik (aeg, kulu, kvaliteet jne).
Algfaasis on tagasipöördumise või kontrolli võimalus.

Kas soovid testida AI-agente oma ettevõttes?

Sa ei pea arendama midagi nullist — enamiku ülesannetest saab lahendada valmis agentidega, mis on kohandatavad sinu ärile.

Tutvu meie agentide nimekirjaga, mille oleme loonud just nende vajaduste katmiseks.

Kui vajad abi alustamiseks või sobiva agendi valimisel, broneeri tasuta konsultatsioon — räägime läbi võimalused, mis sobivad sinu ettevõtte eesmärkidega.

Väikesed eksperimendid toovad suure tulemuse. Alusta ühest.

Andres Gavriljuk