PragmatiqAI kasutusjuhtumid — AI rakendamise tulemused ja klientide edulood https://pragmatiqai.com Tõelised tulemused tõelistelt ettevõtetelt. Avasta, kuidas aitab PragmatiqAI ettevõtetel tuvastada varjatud puudusi, automatiseerida protsesse ja saavutada mõõdetavat investeeringutasuvust AI rakendamise kaudu ru Fri, 27 Mar 2026 17:34:22 +0300 Arendasime AI HR-tehnoloogia startupile värbamisplatvormi, mis vähendas värbamisele kulunud aega 70% https://pragmatiqai.com/kasutusjuhtumid/hr-tehnoloogia-70-protsenti-kiirem-varbamine https://pragmatiqai.com/kasutusjuhtumid/hr-tehnoloogia-70-protsenti-kiirem-varbamine?amp=true Tue, 09 Sep 2025 15:00:00 +0300 Andres Gavriljuk Tutvu, kuidas AI-põhine värbamine praktikas toimib. Taita lugu paljastab strateegiad, mis aitavad ettevõtetel kulusid kärpida, värbamist kiirendada ja luua paremat kandidaadikogemust.

Arendasime AI HR-tehnoloogia startupile värbamisplatvormi, mis vähendas värbamisele kulunud aega 70%

Suuremahuline värbamine on alati olnud kiiruse ja kvaliteedi vahelise tasakaalu otsimine. Jaekaubanduse, panganduse ja IT valdkonna ettevõtted saavad ühe värbamistsükli jooksul sageli tuhandeid avaldusi. Värbajad kulutavad lugematuid tunde CV-de läbivaatamisele, intervjuude korraldamisele ja uuenduste saatmisele. Kandidaadid aga seisavad silmitsi viivituste, jäikade ajakavade ja tagasiside puudumisega, mis muudab entusiasmi kiiresti frustratsiooniks. Paljude ettevõtete jaoks on suuremahuline värbamine muutunud valulikuks protsessiks.
Taita, kasvav HR-tehnoloogia startup, alustas meiega koostööd, et seda olukorda muuta. Koos lõime AI-põhise värbamise ökosüsteemi, mis automatiseeris korduvad ülesanded, säilitades samal ajal inimeste vahelise kontakti. Platvorm ühendas nutika CV analüüsi, asünkroonsed intervjuud, intelligentsed vestlusrobotid ja ja ennustava hindamise, et muuta värbamine kiiremaks, õiglasemaks ja kaasahaaravamaks.

Klient ja tema publik

Taita kliendid on suurettevõtted, kus kümnete inimeste värbamine mõne nädala jooksul on korduv väljakutse.
Värbajad vajasid tööriistu, mis suudaksid toime tulla suure mahuga, ilma et nad end ära kurnaksid. Kandidaadid ootasid lugupidavat ja läbipaistvat kohtlemist. Värbamisjuhid soovisid usaldusväärset teavet, et toetada objektiivseid otsuseid.

Väljakutse

  • Värbajate jaoks probleemid kuhjusid. Töökuulutused meelitasid sageli 60–80% sobimatuid kandidaate, mistõttu meeskonnad pidid läbi töötama asjakohatuid CV-sid. Kandidaatide sõelumine ja intervjuude planeerimine võtsid tohutult aega, samas kui katkendlikud tööriistad muutsid protsessi veelgi keerulisemaks.
  • Kandidaatide jaoks polnud olukord sugugi parem. Paljud jäid tagasisideta, pidid nädalaid ootama või olid sunnitud osalema intervjuudel, mis ei sobinud nende ajakavaga. See kogemus mitte ainult ei heidutanud tugevaid talente, vaid kahjustas ka tööandja mainet.
  • Ettevõtete jaoks oli tulemus selge: kulukad protsessid, piiratud skaleeritavus tipphooaegadel ja nõrgenenud maine tulevaste talentide silmis.

Meie lahendus

Pragmatiq AI-s lõime värbamisplatvormi, mis muutis värbamisprotsessi täielikult. Selle aluseks oli AI-põhine CV analüüs, mis hindas CV-sid tehnilise pädevuse ja ametikoha asjakohasuse seisukohast. Lisaks sellele lisandusid asünkroonsed intervjuud, kus kandidaadid said salvestada vastused videole või vestlusesse neile sobival ajal.
Vestlusrobotid juhendasid kandidaate samm-sammult, vastasid küsimustele ja saatsid reaalajas värskendusi, et vähendada ebakindlust. Värbajad töötasid tsentraliseeritud juhtpaneelis, mis kuvas AI poolt genereeritud punktisummasid, kultuurilise sobivuse hinnanguid ja üksikasjalikke aruandeid. Värbamisjuhtidele pakkus platvorm ennustavat punktisüsteemi, mis ühendas oskused, kogemused ja käitumise alased teadmised, vähendades eelarvamusi ja säilitades samal ajal inimliku otsustusvõime.

Väärtus reaalses maailmas

Reaalsetes värbamisprojektides rakendamisel tõi platvorm kaasa mõõdetava muutuse.
  1. Jaekaubandussektoris seisnes ühe suure keti väljakutseks 500 hooajatöötaja värbamine vaid kuue nädala jooksul. Automaatse eelvaliku abil vähendati kandidaatide arvu 70%, mis võimaldas värbajatel keskenduda parimatele kandidaatidele ja lühendada värbamistsükkel kolme nädala pealt vaid ühele.
  2. Pangandussektoris oli teeninduse ametikohtade puhul nii tehniliste oskuste kui ka suhtlemisoskuste hindamine alati olnud keeruline. Kombineerides videovestlusi käitumise analüüsiga, aitas Taita platvorm kliendil parandada uute töötajate tulemuslikkuse skoori 35% võrra ja vähendada varajast tööjõu voolavust.
  3. IT valdkonnas oli prioriteediks tööandja brändi kujundamine. Üks ettevõte sai halbu hinnanguid kandidaatidega suhtlemise puudumise tõttu. Taita automatiseeritud tagasiside ja läbipaistvate uuenduste abil paranes nende Glassdoor hinnang ühe värbamistsükli jooksul 2.8 pealt 4.6-ni.

Mõõdetavad tulemused

Numbrid räägivad enda eest:
  • 70% vähem värbaja aega ühe töötaja värbamiseks.
  • Värbamistsüklid kiirenesid kolm korda.
  • Intervjuude läbimise määr tõusis 82.6%, võrreldes valdkonna keskmisega, milleks on 60%.
  • Kandidaatide rahulolu tõusis 9.2/10.
  • Varajane tööjõu voolavus langes 40%.
  • Värbamiskulud vähenesid automatiseerimise abil 60%.

Kliendi seisukoht

“Pragmatiq AI ei loonud meile lihtsalt platvormi – nad kujundasid ümber kogu meie värbamisfilosoofia. AI tegeleb raske tööga, samal ajal kui meie keskendume inimestevahelistele suhetele. Meie kandidaadid on nüüd kogemusest vaimustunud ja meie värbajad saavad lõpuks tegeleda strateegiliste ülesannetega.”
— Sarah Mitchell, Personalijuht, Taita

Erinevuse loonud tähelepanekud

  1. Üks olulisemaid õppetunde oli see, et automatiseerimine peaks personalitöötajaid täiendama, mitte asendama. Korduvate ülesannete eemaldamisega andis AI personali meeskondadele aega ja energiat keskenduda strateegiale ja kandidaatidega suhtlemisele.
  2. Kandidaadi kogemus mõjutab otseselt äritulemusi. Läbipaistvad protsessid ja reaalajas suhtlemine ei parandanud mitte ainult rahulolu, vaid aitasid kaasa ka kvaliteetsemate töötajate värbamisele ja tugevamale tööandja brändi kujundamisele.
  3. Projekt tõestas ka, et andmed vähendavad eelarvamusi. Ennustav hindamine võimaldas teha õiglasemaid ja täpsemaid otsuseid. Lõpuks tuli edu sujuvast integratsioonist: tehnoloogia toimis, kuna see sobis loomulikult olemasolevate töövoogudega.

Kas olete valmis oma äriprotsesse tehisintellekti abil ümber kujundama?

Taita näide tõestab, kuidas AI aitab kõrvaldada takistusi ja luua reaalset äriväärtust. Alates värbamisest kuni klienditeeninduseni ja veelgi kaugemale – AI muudab protsessid skaleeritavaks, läbipaistvaks ja inimlikumaks.
Pragmatiq AI-s loome lahendusi, mis aitavad igas suuruses organisatsioonidel muuta keerukus selguseks ja saavutada konkurentsieelis.
Broneeri tasuta 60-minutiline konsultatsioon ja uurime koos, kuidas AI võib muuta sinu järgmist väljakutset.
]]> Tuvastasime 130 000 eurose aastase säästupotentsiaali tootmisettevõttes https://pragmatiqai.com/kasutusjuhtumid/tootmine-130k-kokkuhoid https://pragmatiqai.com/kasutusjuhtumid/tootmine-130k-kokkuhoid?amp=true Tue, 27 Jan 2026 18:18:00 +0300 Andres Gavriljuk Eesti suurimal köögimööbli tootjal oli tootmine 80% ulatuses automatiseeritud, kuid töötas vaid 70% võimekusega. Kahepäevane AI koolitus aitas tuvastada 130 000 euro suuruse aastase kokkuhoiu potentsiaali.

Tuvastasime 130 000 eurose aastase säästupotentsiaali tootmisettevõttes

2025. aasta juulis tellis Arens – Eesti suurim köögimööbli tootja – Pragmatiq AI-lt kahepäevase intensiivse AI rakendamise koolituse. Hoolimata 80% ulatuses tootmise automatiseerimisest, töötas ettevõte vaid 70% võimekusega. Koolituse käigus avastasid osalejad müügi, klienditeeninduse ja projektijuhtimise valdkondades peituva 130 000 euro suuruse aastase kokkuhoiu potentsiaali.

Ettevõtte kohta

Eesti suurim köögimööbli tootja
Tööstus
Tootmine, köögimööbel ja mööbel
Äriliik
B2B ja B2C
Asukoht
Eesti
Tootmine
~40 kööki päevas, 80% automatiseeritud

Osutatud teenused

AI rakendamise koolitus
  • Kahepäevane intensiivne koolitus ristfunktsionaalsete meeskondadega
  • Protsesside kaardistamine ja kitsaskohtade tuvastamine
  • AI lahenduste investeeringutasuvuse arvutamine
  • Rakendamise tegevuskava

Väljakutse

Arens oli saavutanud muljetavaldava tootmisefektiivsuse, automatiseerides ligikaudu 80% tootmisest ja tootes umbes 40 kööki päevas. Siiski töötas ettevõte vaid 70% võimekusega.
Kitsaskoht ei olnud tootmises, vaid müügis, klienditeeninduses ja projektijuhtimises, kus protsessid olid suures osas endiselt manuaalsed.

Olulised küsimused

  • Kus takistavad manuaalsed protsessid kasvu?
  • Millised on nende ebaefektiivsuste tegelikud kulud?
  • Millised AI lahendused tooksid suurima investeeringutasuvuse?

Lahendus

Pragmatiq AI viis läbi kahepäevase intensiivse koolituse, milles osalesid müügi, klienditeeninduse ja projektijuhtimise ristfunktsionaalsed meeskonnad. Praktiliste harjutuste ja tegelike protsesside analüüsi kaudu avastasid osalejad ise, kus nende ettevõte raha kaotab – ja tulemused olid silmi avavad.
Protsesside kaardistamine
Praeguste töövoogude dokumenteerimine kõigis kliendiga kokkupuutuvates osakondades
Aja analüüs
Korduvate vs. lisandväärtust loovate ülesannete tegelikule täitmisele kulunud aja mõõtmine
Kitsaskohtade tuvastamine
Täpne määratlemine, kus manuaalne töö piiras võimekust
Investeeringutasuvuse arvutamine
Iga ebaefektiivsuse maksumuse määratlemine eurodes ja tundides

Tuvastatud probleemid

Koolituse käigus avastasid osalejad neli kriitilist valdkonda, kus manuaalsed protsessid vaikselt ammendasid ettevõtte ressursse:
1
Sotsiaalmeedia
Ressursside ja süstemaatiliste protsesside puudumise tõttu vastamata jäänud päringud
~300/kuus kaotatud
2
Müügimeeskond
Meeskonnaliikmed kulutavad liiga palju aega teabe kogumisele kliendipäringute jaoks
1,5–2 tundi päevas
3
Klienditeenindus
Töötajad, keda pidevalt segavad korduvad tehnilised küsimused
Katkestatud keskendumine
4
Tellimuste töötlemine
Käsitsi töötlemine, mis nõuab märkimisväärseid ressursse kõikides osakondades
Mitme osakonna kitsaskoht

Koolituse käigus avastatud peamised tähelepanekud

  • 130 000 eurot aastane kokkuhoiu potentsiaal
  • 300 vastamata päringut kuus
  • 1,5–2 tundi raisatud aega päevas/rep

Tulemused

Kahepäevane koolitus pakkus palju enamat kui lihtsalt teadmiste jagamist. Osalejad avastasid, et oma protsesse analüüsides ja ebaefektiivsuse tegelikku maksumust arvutades on võimalik aastas kokku hoida 130 000 eurot.
Avastatud koolituse käigus
130 000 eurot
Aastane potentsiaalne kokkuhoid
2 päeva
Koolituse kestus
4 valdkonda
Leitud kitsaskohad
30%
Suutlikkus avada

Kohese mõjupiirkonnad

Enne
Pärast AI koolitust
300 vastamata sotsiaalmeedia päringut kuus
AI-põhine vastamissüsteem talletab kõik potentsiaalsed kliendid
1,5–2 tundi päevas info kogumiseks ühe esindaja kohta
AI assistent lühendab aega minutiteni
Pidevad sekkumised korduvate küsimuste tõttu
AI teadmistebaas töötleb üle 70% automaatselt
Käsitsi tellimuste töötlemine eri osakondades
Automatiseerimine vabastab ressursse kasvu jaoks

Peamised tulemused

  • Selge arusaam sellest, kus käsitsi protsessid takistavad kasvu
  • Ebaefektiivsuse mõõdetav maksumus: 130 000 eurot aastas potentsiaalset kokkuhoidu
  • Prioriteetne AI lahenduste rakendamise tegevuskava
  • Ristfunktsionaalne ühtlustamine muutuste eesmärkide osas

Mis järgmiseks

Pärast kitsaskohtade tuvastamist ja investeeringutasuvuse arvutamist on Arensil nüüd selge tegevuskava AI rakendamiseks. Koolituse käigus avastatud 130 000 euro suurune kokkuhoiu potentsiaal on alles algus – ülejäänud 30% võimekuse vabastamine võiks tähendada märkimisväärselt suuremat köökide tarnimise mahtu ja suuremat tulu.
Soovid sarnaseid tulemusi?
70% praktika, 30% teooria – avasta, kus loob AI sinu ettevõttele tõelist väärtust
Broneeri tasuta
konsultatsioon
]]> Tuvastasime 280 tundi/kuus varjatud töökoormust mereinseneeria ettevõttes https://pragmatiqai.com/kasutusjuhtumid/mereinseneeria-280-tundi-kokkuhoidu https://pragmatiqai.com/kasutusjuhtumid/mereinseneeria-280-tundi-kokkuhoidu?amp=true Fri, 13 Feb 2026 13:07:00 +0300 Andres Gavriljuk Balti mereinseneeria ettevõtte tegevust aeglustasid manuaalsed protsessid. Kahepäevane AI töötuba aitas tuvastada üle 30 automatiseerimise võimaluse ja säästa ligikaudu 280 tundi kuus 5 osakonna ulatuses.

Tuvastasime 280 tundi/kuus varjatud töökoormust mereinseneeria ettevõttes

2025. aasta juunis tellis LTH Baas – Balti mereinseneeria ja laevaehitusettevõte – Pragmatiq AI-lt kahepäevase intensiivse AI rakendamise töötoa. Tegutsedes valdkonnas, kus pikkade tarnetähtaegade ja rangete eeskirjade tõttu on oluline iga tõhususe kasv, teadis ettevõte, et manuaalsed protsessid pidurdasid nende arengut. Töötoa käigus tuvastasid osalejad üle 30 AI rakendamise võimaluse ja vabastasid ligikaudu 280 tundi kuus, mis vastab 1,5 täistööajaga töötajale, kes said rutiinsete ülesannete asemel tegeleda väärtuslikuma tööga.

Ettevõtte kohta

Balti mereinseneeria ja laevaehitusettevõte
Tööstus
Mereinseneeria, laevaehitus
Äriliik
B2B
Geograafia
Balti riigid
Tegevus
Keerukad projektid, ranged eeskirjad, pikad tähtajad

Osutatud teenused

AI rakendamise töötuba
  • 2-päevane intensiivne töötuba ristfunktsionaalsete meeskondadega
  • Protsesside kaardistamine ja kitsaskohtade tuvastamine
  • AI lahenduste investeeringutasuvuse kvantifitseerimine
  • Rakendamise tegevuskava kiirete tulemuste ja strateegiliste projektidega

Väljakutse

LTH Baas tegutseb valdkonnas, kus on pikad tarneajad, ranged eeskirjad ja tihe konkurents. Juhtkond teadis, et paberimajandus, dokumentide otsimine ja andmete käsitsi sisestamine võtsid palju aega, mis mõjutas hankimist, tootmist ja nõuetele vastavust.
Ettevõte uskus, et AI võib aidata, kuid vajas selget ja teostatavat lähtepunkti.

Peamised küsimused

  • Kus kaotab meeskond aega manuaalsete, korduvate ülesannete täitmisel?
  • Millistel protsessidel on suurim automatiseerimise potentsiaal?
  • Mida saab rakendada kiiresti ja mis nõuab pikemat investeeringut?

Lahendus

Pragmatiq AI viis läbi kahepäevase töötoa, kus koondati kokku ristfunktsionaalne meeskond: hankijad, insenerid, laotöötajad, personalijuht ja juhtkond. Osalejad kaardistasid aega raiskavad ülesanded, hindasid nende tegelikku maksumust ja seadsid prioriteedid automatiseerimise võimaluste jaoks.
Protsessi kaardistamine
Dokumenteeriti praeguseid töövooge hankimise, ehituse, logistika, personalijuhtimise ja finantsvaldkonnas
Aja analüüs
Mõõdeti tegelikku aega, mis kulus korduvatele ülesannetele ja väärtust lisavatele ülesannetele
Võimaluste tuvastamine
Töötati välja ja hinnati üle 30 potentsiaalse AI kasutusjuhtumi
Prioritiseerimine
Mõju ja teostatavuse alusel valiti välja kergesti rakendatavad võidud ja strateegilised projektid

Tuvastatud probleemid

Töötoa käigus avastasid osalejad mitmes osakonnas ebatõhususi:
1
Hanked
Manuaalne tarnijatevaheline suhtlus, hinnapäringud ja jälgimine võtavad palju aega
2
Ehitus
Dokumentide otsimine ja andmete sisestamine aeglustavad projekti teostamist
3
Ladu/Logistika
Manuaalne inventuur ja tellimuste töötlemine põhjustavad viivitusi
4
HR ja Finants
Korduvad haldusülesanded, mis võtavad meeskonnalt ära strateegilise töö tegemise aega

Tulemused

Töötoa käigus avastatud
~280 tundi kuus
Aja kokkuhoid tuvastatud
2 päeva
Töötoa kestus
5 osakonda
Analüüsitud
~1,5 täistööajaga töötaja ekvivalenti
Vabanemine

Peamised tulemused

  • Selge arusaam sellest, kus manuaalsed protsessid raiskavad aega eri osakondades
  • 30+ tuvastatud ja hinnatud AI võimalust
  • 3 kergesti rakendatavat pilootprojekti, mis on alustamiseks valmis 90 päeva jooksul
  • Automatiseerimise prioriteetide ristfunktsionaalne kooskõlastamine
  • Potentsiaalne kokkuhoid ~280 tundi kuus (~1,5 täistööajaga töötajat)

Mis järgmiseks

30+ võimaluse kaardistamise ja prioriseerimise järel on LTH Baasil nüüd selge tegevuskava: 3 kergesti rakendatavat võitu, mis tõestavad investeeringutasuvust 90 päeva jooksul, millele järgneb 2 strateegilist projekti pikemaajalise ümberkujundamise jaoks. Vabanenud ~280 tundi kuus on alles algus – pilootprojektide õnnestumise korral saab ettevõte automatiseerimist laiendada kogu oma tegevusele.
Oled valmis leidma oma varjatud puudusi?
Me ei müü AI tööriistu ega ühekordseid töötubasid. Me juhendame ettevõtteid läbi ümberkujundamise – alates arusaamisest kuni reaalsete, mõõdetavate äritulemuste saavutamiseni.
Broneeri tasuta
konsultatsioon
]]> Avastasime €750 000 aastase säästupotentsiaali Verstonile https://pragmatiqai.com/kasutusjuhtumid/ehitus-750k-kokkuhoid https://pragmatiqai.com/kasutusjuhtumid/ehitus-750k-kokkuhoid?amp=true Fri, 27 Feb 2026 18:21:00 +0300 Andres Gavriljuk 2-päevane AI töötuba aitas Verstonil tuvastada 34 kasutusjuhtu ja €750 000 aastast säästupotentsiaali. 4 kõrge mõjuga algatust valitud. Madal investeering.

Avastasime €750 000 aastase säästupotentsiaali Verstonile

Viisime Verstoniga, Eesti tee-ehitusettevõttega, läbi AI rakendamise töötoa. Kahe päeva jooksul kaardistasime koos meeskonnaga 34 võimalikku kasutusjuhtu ning valisime neist välja 4 suurima mõjuga algatust. Hinnanguline säästupotentsiaal: €750 000 aastas! Peamiselt käsitöö ja dubleeriva töö vähendamisest.

About the Company

Eesti tee-ehitusettevõte
Valdkond
Tee-ehitus
Äritüüp
B2B
Asukoht
Eesti
Osalejad
Projektijuhid, objektijuhid, töödejuhatajad

Väljakutse

Ehitusprojektid eeldavad tihedat koostööd projektijuhtide, objektijuhtide ja töödejuhatajate vahel. Samal ajal toimub suur osa igapäevasest tööst endiselt käsitsi - aruandlus, koordineerimine, info edastamine, dokumenteerimine.

Põhiküsimused

  • Millised käsitsi tehtavad ülesanded võtavad kõige rohkem aega?
  • Kus saab AI pakkuda kõrgeimat ROI-d minimaalse investeeringuga?
  • Mida saab rakendada ilma suure IT-arenduseta?

Lahendus

Pragmatiq AI viis läbi struktureeritud töötoa, kus ühendasime praktilised AI tööriistade tutvustused ja reaalse töö kaardistamise.
Tööriistade demo
Praktilised tutvustused ehitusvaldkonnale sobivate AI tööriistadega
Kasutusjuhtude kaardistamine
Tuvastasime 34 võimalikku AI kasutuskohta kogu organisatsiooni ulatuses
Hindamine
Iga idee sai hinnatud mõju, teostatavuse ja investeeringu põhjal
Prioritiseerimine
Valisime välja 4 algatust, millel on kõrgeim potentsiaal ja realistlik teostusplaan

Tulemused

34 AI kasutusjuhtu Kaardistatud, hinnatud ja prioriseeritud üle kogu organisatsiooni
4 suure potentsiaaliga algatust Koostatud detailsete elluviimise tegevuskavadega
€750 000 aastane kokkuhoid Hinnang põhineb 4 valitud algatusel, peamiselt käsitöö vähenemise kaudu
Madal investeering Enamik lahendusi ei nõua suurt arendust ega märkimisväärseid kapitalikulutusi

Oluline tähelepanek

"Suurimad võidud tulevad sageli käsitöö kaotamisest, mida meeskonnad on aktsepteerinud kui 'nii ongi alati tehtud'."

Miks see toimis?

What Made It Work
  • Õiged inimesed ruumis Operatiivtöötajad, kes kogevad probleeme igapäevaselt, mitte ainult juhtkond
  • Struktureeritud otsustusprotsess 34 ideest sai 4 selget prioriteeti
  • Realistlik lähenemine keskendusime lahendustele, mis on kohe rakendatavad

Kliendi tagasiside

Ülle Bondarev
ettevõttes Verston
"Suurepärane sisutihe koolitus, kust sai väga häid tehisintellekti tööriistu ja oskusi kuidas neid kasutada. Saime palju mõtteid ja ideid, mida oma ettevõttes edasi arendada ja ellu viia. Praktilised näited ja meeskonnatööd aitasid teoreetilisele osale väga hästi kaasa. Ja muidugi super koolitaja. Aitäh!"

Key Outcomes

Tuvastatud töötoa käigus
€750,000
Aastase kokkuhoiu potentsiaal
34
Leitud kasutusjuhtu
4
Valitud algatust
Madal
Vajalik investeering

Mis edasi?

Verstonil on nüüd selge pilt, millest alustada ja millised algatused viivad reaalse mõjuni.

€750 000 säästupotentsiaal on alles algus — järgmine samm on viia valideeritud ideed töötoast päris ellu.
Kas soovid teada, milline on sinu ettevõtte AI säästupotentsiaal?
Aitame liikuda selgusest reaalse rakendamiseni.
Broneeri tasuta konsultatsioon
]]> Ehitas 2 päevaga 3 töötavat AI prototüüpi Eesti suurim tööstusettevõte https://pragmatiqai.com/kasutusjuhtumid/vkg-ai-tootuba-3-prototuupi-2-paevaga https://pragmatiqai.com/kasutusjuhtumid/vkg-ai-tootuba-3-prototuupi-2-paevaga?amp=true Fri, 20 Mar 2026 14:23:00 +0300 Andres Gavriljuk Eesti suurim tööstusettevõte tuli tagasi teisele AI töötoale, seekord igapäevatööd tegevatele meeskondadele. Kahe päevaga loodi kolm töötavat prototüüpi: masinoperaatorite simulaator, tootmisandmete juhtpaneel ja ohutusalased õppepodcastid.

Ehitas 2 päevaga 3 töötavat AI prototüüpi Eesti suurim tööstusettevõte

2025. aasta septembris viisime VKG-s läbi oma esimese AI töötoa. Tegemist oli kahepäevase sessiooniga tippjuhtidele, kus juhid said katsetada AI tööriistu, luua oma esimesed prototüübid ning kaardistada strateegilised suunad tehisintellekti rakendamiseks kogu ettevõttes.
Tulemused tekitasid ettevõttes sisemist huvi ning VKG pöördus meie poole uue sooviga. Seekord oli eesmärk koolitada erinevate osakondade meeskonda, keskendudes konkreetsete tootmisprobleemide lahendamiseks mõeldud prototüüpide loomisele.
Kahe päeva jooksul loodi kolm töötavat lahendust: masinoperaatorite koolitussimulaator, tootmisandmete juhtpaneel ning ohutusalaste teadmiste jagamiseks loodud podcastide süsteem.

Ettevõttest

Eesti suurim eraomandis tööstusettevõte ning üks maailma suurimaid põlevkiviõli tootjaid
Valdkond
Põlevkivi töötlemine, energeetika ja keemiatööstus
Ärimudel
B2B
Asukoht
Eesti, Kohtla-Järve
Osalejad
Erinevate osakondade töötajad

Väljakutsed

VKG-s toimuvad keerukad tööstuslikud protsessid, sealhulgas põlevkivi töötlemine, energia tootmine ja keemiatööstus.

Nagu paljud suured tööstusettevõtted, seisab ka VKG silmitsi mitmete igapäevaste töökorralduslike väljakutsetega.
Väljakutsed
  • Operaatorite koolitus põhineb peamiselt kirjalikel materjalidel. Uued töötajad õpivad esmalt juhendite järgi ning alles seejärel alustavad tööd päris seadmetega. AI saab seda protsessi täiendada interaktiivsete tööriistadega, mis võimaldavad erinevaid olukordi turvaliselt läbi harjutada.
  • Tootmisandmed kogunevad suurtesse Exceli failidesse. Tuhanded read masinate tööga seotud andmeid sisaldavad väärtuslikku infot, kuid tabelina esitamine muudab nende analüüsi aeglaseks ja kohmakaks. AI aitab muuta need andmed selgemaks ja paremini kasutatavaks.
  • Ohutusalased teadmised on talletatud tekstipõhistes aruannetes. Tootmises toimunud juhtumid on põhjalikult dokumenteeritud, kuid kirjalik vorm piirab selle info levikut ettevõttes. AI abil saab selle muuta kättesaadavamaks ja paremini mõistetavaks.

Lahendus

Viisime läbi kahepäevase, kokku 14-tunnise praktilise töötoa, mida juhtis Pragmatiq AI asutaja ja AI ekspert.
Pakutud teenused: AI rakendamise töötuba
AI tööriistade tutvustamine ja praktiline kasutamine
Prototüüpide arendamine juhendamisel
Reaalsete kasutusjuhtude elluviimine
Erinevate osakondade koostöö

Erinevalt strateegilistest töötubadest, mis keskenduvad võimalike lahenduste analüüsimisele ja olulisuse järgi järjestamisele, oli selle töötoa eesmärk selge: luua midagi, mis päriselt töötab. Osalejad töötasid meeskondades ning kasutasid AI tööriistu, et arendada prototüüpe, mis lahendavad nende igapäevatööst tulenevaid reaalseid ülesandeid.

Tulemused

14 tundi Praktilist ja prototüüpide loomisele keskendunud tööd
3 töötavat prototüüpi 2 päeva jooksul loodud ja esitletud
Teine koostööprojekt VKG pöördus pärast esimest töötuba tagasi, et koolitada uut meeskonda

Olulisemad prototüübid

1 Tootmismasinate operaatorite koolitussimulaator
Üks meeskond lõi interaktiivse simulaatori tootmismasinate operaatorite koolitamiseks. Rakendus kuvab töötavat masinat koos muudetavate parameetritega ning võimaldab reaalajas näha, mis juhtub siis, kui seadistused on valed. Äärmuslikul juhul lõpeb see virtuaalse masina rikkega.
Miks see on oluline: Simulaator täiendab olemasolevat koolitussüsteemi, pakkudes turvalist keskkonda erinevate olukordade läbi harjutamiseks. Vead muutuvad õppimise osaks, mitte riskiks tootmises.
2 Tootmisandmete juhtpaneel
Üks osaleja võttis suure Exceli faili, mis sisaldas tuhandeid ridu masinate tööga seotud andmeid, ning muutis selle visuaalseks juhtpaneeliks. Tabelite asemel kasutatakse nüüd selgeid graafikuid ja filtreid masina, aasta ja teiste parameetrite järgi.
Miks see on oluline: Andmed, mille töötlemine võttis varem palju aega, on nüüd kättesaadavad selgel ja visuaalsel kujul. Analüüs, mis varem võttis tunde, saab tehtud minutitega.
3 Ohutusalased õppepodcastid
VKG-s dokumenteeritakse tootmises toimunud juhtumid põhjalikult sisemistes aruannetes, kus on kirjas, mis juhtus, miks see juhtus ja kuidas sarnaseid olukordi edaspidi vältida. Üks osaleja pakkus välja, et kirjalikku infot võiks täiendada helisisuga. AI abil lõi ta podcastid, mis selgitavad toimunut, selle põhjuseid ja kuidas sarnaseid olukordi edaspidi vältida. Lisaks loodi lihtne rakendus episoodide haldamiseks ja kuulamiseks.
Miks see on oluline: Helisisu aitab jõuda suurema hulga töötajateni. Oluline ohutusalane teadmine muutub kättesaadavamaks ja lihtsamini omandatavaks kogu organisatsioonis.

Peamine järeldus

Kõige väärtuslikumad AI lahendused ei ole sageli need, mis lihtsalt automatiseerivad olemasolevaid protsesse, vaid need, mis muudavad lähenemist tervikuna. Kirjalikke ohutusaruandeid saab täiendada podcastidega. Exceli tabelitest saavad visuaalsed juhtpaneelid. Paberil juhenditest saavad interaktiivsed simulaatorid. Kui inimestele antakse õiged tööriistad ja neid juhendatakse protsessi käigus, ei tee nad oma tööd lihtsalt kiiremini, vaid leiavad täiesti uusi viise selle tegemiseks.

Edu võtmetegurid

  • Ehitatakse, mitte ei analüüsita
    Osalejad ei otsinud lihtsalt võimalusi, vaid lõid reaalselt töötavaid prototüüpe. Iga meeskond lahkus millegagi, mida sai kohe edasi arendada ja teistele näidata.
  • Erinevate osakondade koostöö
    Meeskonnad koosnesid erinevate valdkondade inimestest, kes tõid kaasa oma teadmised ja kogemuse. See viis lahendusteni, mis lahendavad konkreetseid ja reaalseid probleeme.
  • Laienemine organisatsioonis
    See oli VKG teine töötuba. Esimeses koolitati tippjuhte, teises toodi tehisintellekt ka igapäevatööd tegevate meeskondadeni. Nii näeb välja päris AI kasutuselevõtt. Kõigepealt tekib juhtkonna toetus, seejärel levib see samm-sammult kogu organisatsiooni.

Kliendi tagasiside

Kaija Teemägi
Personalijuht, Viru Keemia Grupp
"Väga praktiline ja kaasahaarav koolitus. Koolitaja on nõudlik ning tagab, et koolituse käigus jõutakse ka päriselt tulemusteni."
Jekaterina Vassina
Koolitusspetsialist, Viru Keemia Grupp
"Suurepärane koolitus! Praktiline, hästi üles ehitatud ja kohe rakendatav — täpselt selline, nagu üks AI koolitus olema peab. Saime palju ideid, mida juba kasutame õppeprotsesside arendamisel. Aitäh inspiratsiooni ja reaalse väärtuse eest!"
Kas soovid näha, kuidas AI saab aidata lahendada sinu tootmise väljakutseid juba kahe päevaga?
Aitame tööstusettevõtetel liikuda esimestest ideedest töötavate prototüüpideni.
Broneeri tasuta konsultatsioon
]]>