2025. aasta juulis tellis Arens – Eesti suurim köögimööbli tootja – Pragmatiq AI-lt kahepäevase intensiivse AI rakendamise koolituse. Hoolimata 80% ulatuses tootmise automatiseerimisest, töötas ettevõte vaid 70% võimekusega. Koolituse käigus avastasid osalejad müügi, klienditeeninduse ja projektijuhtimise valdkondades peituva 130 000 euro suuruse aastase kokkuhoiu potentsiaali.
Protsesside kaardistamine ja kitsaskohtade tuvastamine
AI lahenduste investeeringutasuvuse arvutamine
Rakendamise tegevuskava
Väljakutse
Arens oli saavutanud muljetavaldava tootmisefektiivsuse, automatiseerides ligikaudu 80% tootmisest ja tootes umbes 40 kööki päevas. Siiski töötas ettevõte vaid 70% võimekusega.
Kitsaskoht ei olnud tootmises, vaid müügis, klienditeeninduses ja projektijuhtimises, kus protsessid olid suures osas endiselt manuaalsed.
Olulised küsimused
Kus takistavad manuaalsed protsessid kasvu?
Millised on nende ebaefektiivsuste tegelikud kulud?
Millised AI lahendused tooksid suurima investeeringutasuvuse?
Lahendus
Pragmatiq AI viis läbi kahepäevase intensiivse koolituse, milles osalesid müügi, klienditeeninduse ja projektijuhtimise ristfunktsionaalsed meeskonnad. Praktiliste harjutuste ja tegelike protsesside analüüsi kaudu avastasid osalejad ise, kus nende ettevõte raha kaotab – ja tulemused olid silmi avavad.
Protsesside kaardistamine
Praeguste töövoogude dokumenteerimine kõigis kliendiga kokkupuutuvates osakondades
Aja analüüs
Korduvate vs. lisandväärtust loovate ülesannete tegelikule täitmisele kulunud aja mõõtmine
Kitsaskohtade tuvastamine
Täpne määratlemine, kus manuaalne töö piiras võimekust
Investeeringutasuvuse arvutamine
Iga ebaefektiivsuse maksumuse määratlemine eurodes ja tundides
Tuvastatud probleemid
Koolituse käigus avastasid osalejad neli kriitilist valdkonda, kus manuaalsed protsessid vaikselt ammendasid ettevõtte ressursse:
1
Sotsiaalmeedia
Ressursside ja süstemaatiliste protsesside puudumise tõttu vastamata jäänud päringud
~300/kuus kaotatud
2
Müügimeeskond
Meeskonnaliikmed kulutavad liiga palju aega teabe kogumisele kliendipäringute jaoks
1,5–2 tundi päevas
3
Klienditeenindus
Töötajad, keda pidevalt segavad korduvad tehnilised küsimused
Katkestatud keskendumine
4
Tellimuste töötlemine
Käsitsi töötlemine, mis nõuab märkimisväärseid ressursse kõikides osakondades
Mitme osakonna kitsaskoht
Koolituse käigus avastatud peamised tähelepanekud
130 000 eurot aastane kokkuhoiu potentsiaal
300 vastamata päringut kuus
1,5–2 tundi raisatud aega päevas/rep
Tulemused
Kahepäevane koolitus pakkus palju enamat kui lihtsalt teadmiste jagamist. Osalejad avastasid, et oma protsesse analüüsides ja ebaefektiivsuse tegelikku maksumust arvutades on võimalik aastas kokku hoida 130 000 eurot.
Avastatud koolituse käigus
130 000 eurot
Aastane potentsiaalne kokkuhoid
2 päeva
Koolituse kestus
4 valdkonda
Leitud kitsaskohad
30%
Suutlikkus avada
Kohese mõjupiirkonnad
Enne
Pärast AI koolitust
300 vastamata sotsiaalmeedia päringut kuus
AI-põhine vastamissüsteem talletab kõik potentsiaalsed kliendid
1,5–2 tundi päevas info kogumiseks ühe esindaja kohta
AI assistent lühendab aega minutiteni
Pidevad sekkumised korduvate küsimuste tõttu
AI teadmistebaas töötleb üle 70% automaatselt
Käsitsi tellimuste töötlemine eri osakondades
Automatiseerimine vabastab ressursse kasvu jaoks
Peamised tulemused
Selge arusaam sellest, kus käsitsi protsessid takistavad kasvu
Ebaefektiivsuse mõõdetav maksumus: 130 000 eurot aastas potentsiaalset kokkuhoidu
Prioriteetne AI lahenduste rakendamise tegevuskava
Ristfunktsionaalne ühtlustamine muutuste eesmärkide osas
Mis järgmiseks
Pärast kitsaskohtade tuvastamist ja investeeringutasuvuse arvutamist on Arensil nüüd selge tegevuskava AI rakendamiseks. Koolituse käigus avastatud 130 000 euro suurune kokkuhoiu potentsiaal on alles algus – ülejäänud 30% võimekuse vabastamine võiks tähendada märkimisväärselt suuremat köökide tarnimise mahtu ja suuremat tulu.
Soovid sarnaseid tulemusi?
70% praktika, 30% teooria – avasta, kus loob AI sinu ettevõttele tõelist väärtust