Küsimus, kust alustada AI rakendamist, on üks olulisemaid. Sellele ei ole üht universaalset vastust. Alguspunkt määrab palju: esimene projekt paneb paika tempo, kujundab tiimi suhtumise AI-sse ja mõjutab suuresti seda, kas edasi liikumine üldse tundub mõistlik.
Samas tehakse see otsus sageli ebakindluses. Ettevõte näeb, et konkurendid juba katsetavad. Juhtkond tuleb konverentsilt tagasi tundega, et midagi tuleb teha. IT on testinud erinevaid tööriistu ja valmis lahendusi pakkuma. Need on kõik arusaadavad ajendid. Küsimus on, kuidas mitte lasta neil saada ainsaks otsustamise aluseks.
Allpool on viis olukorda, mida me kõige sagedamini näeme. Lisaks toome välja praktilised soovitused, kuidas neid arvesse võtta esimese AI projekti valimisel.
1. Projekt valitakse tehnilise huvi, mitte ärilise mõju järgi
Üks levinumaid olukordi: IT või väline partner pakub näiteks sisemist chatbot’i töötajate toetamiseks või AI-ga analüütikapaneeli. Tehniliselt töötab ja projekt läheb käima.
Probleem on selles, et sellised lahendused ei mõjuta otseselt seda, mille nimel ettevõte tegutseb: käive, efektiivsus või otsuste kiirus. Kui töötaja leidis varem info 10 minutiga ja nüüd 2 minutiga, on see mugavam aga tõenäoliselt ei muuda see äritulemust.
Teine lugu on siis, kui sama lahendus vähendab klienditoe vastamise aega 48 tunnilt 4 tunnile. Siin on mõju juba otsene: kliendirahulolu ja tiimi töökoormus. Vahe ei ole tehnoloogias, vaid selles, millise ärilise probleemiga see seotud on.
2. Alustatakse liiga keerulisest protsessist
AI kasutuselevõtul tekib sageli soov lahendada kohe kõige suurem probleem. Automatiseerida kogu tarneahel. Teha ümber nõudluse prognoosimine. Võtta AI korraga kasutusele kogu müügitiimis.
Ambitsioon on hea, aga just sellised projektid kukuvad esimesena läbi. Põhjus on lihtne: liiga palju muutujaid korraga. Mitmest süsteemist pärinevad andmed, erinevad tiimid, pikad kooskõlastused. Esimese nähtava tulemuse saavutamine võib võtta pool aastat. Selleks ajaks on sageli kadunud nii eelarve kui ka juhtkonna tähelepanu.
Esimene projekt peaks olema piisavalt kitsas, et käivitada 6–8 nädalaga, ja piisavalt oluline, et tulemus oleks kõigile arusaadav. Väike, aga selge tulemus loob usalduse ja teeb järgmise sammu lihtsamaks.
3. Andmeprobleemid ilmnevad alles töö käigus
AI töötab andmete peal. See on ilmne - aga enamik ettevõtteid ei tea, mis seisus nende andmed tegelikult on. Ja just siin kaotatakse sageli kuid.
Tüüpiline olukord: andmed on kolmes erinevas süsteemis, mis omavahel ei suhtle.Müük, logistika ja finants eraldi. Formaadid on erinevad, osa andmeid sisestatakse käsitsi ja sisaldab vigu. Ajaloolised andmed on puudulikud või ebausaldusväärsed. Enne kui AI saab midagi teha, tuleb andmed kokku koguda, puhastada ja ühtlustada.
Hea praktiline samm enne projekti valikut on kiire andmeaudit: kus andmed asuvad, mis seisus need on, kes nende eest vastutab ja kui lihtne on neid kasutada. See võtab 1-2 nädalat ja võib säästa mitu kuud tööd.
4. Rakendamine ilma inimesteta, kes seda kasutama hakkavad
Tehniliselt kõik töötab. Aga inimesed jätkavad Exceli või vana tööriista kasutamist. Projekt võib olla tehniliselt hästi tehtud, aga tegelikku muutust ei toimu.
Põhjus on peaaegu alati sama: inimesed, kes peaksid AI-d igapäevaselt kasutama, ei olnud protsessi kaasatud. Neile tutvustati lahendust alles lõpus ja eeldati, et nad kohanevad. Kui inimene ei saa aru, miks muutus vajalik on, ega tunne, et tema sisendit arvestati, jääb ta tegema asju vanaviisi.
Esimene AI projekt ei ole ainult tehniline, vaid ka organisatsiooniline muutus. Tiim, kes on algusest peale kaasatud - probleemide sõnastamisel, prototüübi testimisel ja tagasiside andmisel - muutub lõpuks projekti suurimaks toetajaks ettevõttes.
5. Puudub selge arusaam, mis tähendab edu
“Parandada efektiivsust” ei ole eesmärk - see on suund. Kui puudub konkreetne mõõdetav tulemus, ei ole võimalik hinnata, kas projekt õnnestus. Samuti ei ole võimalik põhjendada järgmisi samme - ei juhatusele ega finantsjuhile.
Praktikas näeb see sageli välja nii: projekt käivitatakse eesmärgiga „automatiseerida päringute töötlemine“, aga puudub arusaam, kui kaua see täna aega võtab või milline tulemus kolme kuu pärast loetakse edukaks. Projekt saab tehniliselt valmis, aga keegi ei oska öelda, kas midagi päriselt paranes või kui palju.
Enne alustamist tasub paika panna kolm asja: milline protsess muutub, kuidas see täna töötab (aeg, kulu, vead), milline tulemus 60-90 päeva jooksul tähendab edu. Tasub meeles pidada ka seda, et AI projektide tasuvust mõõdetakse teistmoodi kui tavapärastes IT projektides. Otsene tööjõukulu kokkuhoid ei ole sageli peamine näitaja.
Kui tahad seda teemat sügavamalt mõista, vaata ka meie artiklit AI tasuvuse hindamise kohta.
Kuidas valida õige esimene projekt
Hea esimene AI projekt vastab mitmele olulisele kriteeriumile korraga. Siin on, mida me koos klientidega valikut tehes hindame:
- On olemas konkreetne äriline probleem, mille mõju on mõõdetav. Aeg, raha, vead, viivitused - midagi, mis juba täna ettevõttele ressurssi maksab ja mida saab numbrites kirjeldada. Kui probleemi ei saa mõõta, on seda keeruline ka AI abil lahendada.
- Protsess on piisavalt eraldiseisev. Esimene projekt ei tohiks puudutada kogu organisatsiooni. Mida kitsam fookus, seda kiiremini on tulemused nähtavad ja seda lihtsam on riske juhtida.
- Andmed on olemas ja kättesaadavad. Need ei pea olema täiuslikud, aga peavad olema olemas. Kui andmed puuduvad või on nii killustatud, et neid ei ole mõistliku ajaga võimalik kokku panna, ei ole see õige koht alustamiseks.
- On olemas selge vastutaja ettevõtte sees. Konkreetne inimene, kellel on isiklik huvi tulemuse vastu ja kes on valmis protsessi panustama. Ilma selleta jääb ka hästi tehtud projekt sageli toetuseta.
- Tulemused on nähtavad 2-3 kuu jooksul. See on oluline nii progressi näitamiseks kui ka tiimi fookuse hoidmiseks. Pikad projektid ilma vahetulemusteta kaotavad toetuse.
Need on kriteeriumid, mille abil leiame koos klientidega sobiva alguspunkti. Nii saab esimesest projektist muutuse algus, mitte järjekordne katsetus.
Kui oled selles faasis praegu
Arusaam, kust täpselt alustada, on üks levinumaid küsimusi, millega meie poole pöördutakse.
Pakume tasuta 60-minutilist konsultatsiooni: vaatame üle sinu konkreetsed protsessid, leiame kohad, kus AI annab kõige kiirema mõju, ja paneme paika esimesed sammud.
Pakume tasuta 60-minutilist konsultatsiooni: vaatame üle sinu konkreetsed protsessid, leiame kohad, kus AI annab kõige kiirema mõju, ja paneme paika esimesed sammud.
Kas soovid täielikku süsteemi? Selleks on raamat.
Esimeste AI projektide valimine ja käivitamine on osa laiemast süsteemist, mida kirjeldan raamatus “The AI Transformation”. Kui tahad minna esimesest sammust edasi ja ehitada AI rakendamist samm-sammult üles, annab raamat selleks selge struktuuri.
Raamat on hetkel saadaval varajase ligipääsuga.