Intervjuu: Kuidas rakendada AI-d selliselt, et see ka päriselt end ära tasuks
2025-11-06 15:26
Hiljuti avaldas Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus Delfis intervjuu minuga AI praktilise rakendamise kohta äritegevuses.
Nende hiljutise kursuse reklaamimise ajal küsis keegi kommentaarides: „Näidake meile neid edukaid inimesi, kelle elu on AI muutnud!”
See on õigustatud küsimus, mida kuulen sageli. Seega olen valinud välja selle intervjuu kõige praktilisemad osad: konkreetsed juhtumid numbrite, ajakavade ja tulemustega, mida saab päriselt mõõta. Siin on vestluse peamised küsimused:
Mida tähendab „AI rakendamine äriprotsessides“? Kas see tähendab lihtsalt tasulise ChatGPT versiooni ostmist ettevõttele?
AI rakendamine ei tähenda lihtsalt teenuse ostmist, vaid protsesside ümbermõtestamist. See tähendab arusaamist, millistes töövaldkondades aitab AI teha tööd kiiremini, täpsemalt ja tõhusamalt.
ChatGPT, Microsoft Copilot, n8n ja kümned teised tööriistad – need on vaid vahendid. Tõeline väärtus ilmneb siis, kui oskame neid integreerida ettevõtte igapäevaellu ja tagada, et töötajad, kliendid või partnerid neid ka tegelikult kasutaksid.
Võid osta sada litsentsi, aga kui keegi neid tööl ei kasuta, ei ole sellest mingit kasu. Seega on tõeline AI integreerimine terve rida keerukaid samme:
äriprotsesside analüüs ja ümbermõtestamine,
sobivate vahendite valik ja konfigureerimine,
töötajate koolitus ja sisemise motivatsiooni loomine,
tulemuste mõõtmine ja pidev täiustamine.
Oluline on mõista, et AI rakendamine ei ole ühekordne tegevus, vaid strateegiline protsess. Üksnes süstemaatiline lähenemine võimaldab muuta AI ilusast ideest tõeliseks kasu ja kasvu aluseks.
Nimeta projekt, mis tasus end kõige kiiremini ära ja mis on sulle enim meelde jäänud. Millised olid esialgsed KPI-d, mida saavutasid ja mitme nädala jooksul?
Ilmselt kõige meeldejäävam juhtum leidis aset ühe meie AI rakendamise töötoa ajal Ida-Virumaa suures tehases.
Mitme miljoni käibega ettevõte... ja nende veebileht loodi 25 aastat tagasi – põhimõtteliselt oli see Wikipedia lehekülje koopia.
Praktilise osa käigus pildistasin nende vanu paberkandjal brošüüre, laadisin tekstid üles ChatGPT-sse, palusin need ümber kirjutada arusaadavasse ja kaasaegsesse vormi ning seejärel tekitasin teise tööriista abil 18 minutiga nende jaoks uue, visuaalselt korrektse veebilehe.
Osalejatele oli see tõeline üllatusmoment. Nad nägid oma silmaga, kuidas AI suudab mõne minutiga muuta seda, mis varem tundus keeruline ja kallis.
Mõistagi ei ole võimalik saavutada kõiki projekte nii kiiresti – täieulatuslikud lahendused võtavad tavaliselt aega 2 kuni 6 kuud, sõltuvalt nende ulatusest ja keerukusest. Kuid see juhtum on suurepärane näide sellest, kui võimas võib olla õige AI rakendamine – isegi näiliselt traditsioonilises tööstusharus.
Kas sul on konkreetseid numbreid: kui palju ettevõte investeeris ja kui palju selle pealt teeniti? Nimeta üks tegelik juhtum, kus AI tõi kasumit/kokkuhoidu. Millised olid numbrid enne ja pärast?
Jah, muidugi. Meil on juba kogunenud päris palju selliseid näiteid. Üks kõige ilmekamaid on seotud betoonitöödele spetsialiseerunud ehitusfirmaga.
Klient rakendas AI-põhist lahendust hankeprotsessi automatiseerimiseks: tarnijate otsimine, hinnapäringute ettevalmistamine ja edastamine, äriliste pakkumiste kogumine ja analüüsimine.
Süsteemi arendamine ja rakendamine maksis ligikaudu 25 000 eurot. Tulemuseks oli kogu protsessi tööjõukulude vähenemine peaaegu poole võrra.
Kui enne projekti vajasid nad kolme püsivalt töötavat inimest, siis pärast projekti rakendamist saab vaid ühe töötajaga hakkama, mil teine töötaja abistab teda abistavas rollis. Teised spetsialistid viidi üle projektijuhtimise osakonda.
Projekt kestis umbes neli kuud ja tasus end ära kuue kuuga. Ettevõtte seisukohast ei ole see mitte ainult kokkuhoid, vaid ka tulemuslikkuse kasv ja protsesside läbipaistvus – mõju, mis kestab tänaseni.
Kas pidid kliendile nõu andma konkreetse ametikoha koondamise kohta ettevõttes? Millised ülesanded läksid masinatele, millised oskused muutusid inimeste jaoks ülimalt oluliseks?
Ühe kliendiga viisime läbi projekti, mille eesmärk oli rakendada AI-d müügiprotsessis. Kümnest töötajast kaks, AI eestvedajad, hakkasid aktiivselt kasutama ChatGPT-d ja mitmeid täiendavaid tööriistu tehingu igas etapis: alates pakkumiste koostamisest kuni klientidega suhtlemiseni.
Kahe kuu pärast oli nende tulemuslikkus praktiliselt võrdne kõigi teiste kaheksa kolleegi tulemuslikkusega kokku.
Pärast seda muutis ettevõte kogu müügiprotsessi – nüüd on AI kasutamine muutunud kohustuslikuks osaks kõigi juhtide töös. Kedagi ei koondatud, kuid rollid ja nõuded muutusid: nüüd ei ole enam nii olulised mehaanilised tegevused, vaid oskus töötada andmetega, tõlgendada teavet ja koostada päringuid AI-le.
Tegelikult jäi palgavahemik samaks, kuid nüüd ei põhjendata seda enam kogemusega, vaid võimega tehnoloogiat tõhusalt kasutada.
Kui sul oleks keelatud kasutada sõnu „tõhusus” ja „kokkuhoid”, kuidas mõõdaksid sa AI väärtust? Anna 3 mõõdikut, mis ei ole seotud rahaga.
Kui jätame kõrvale „kokkuhoiu” ja „tõhususe”, siis minu jaoks on AI peamiselt seotud kasvuga.
Inimeste ja organisatsioonide intellektuaalse võimekuse kasv. Juurdepääs praktiliselt piiramatule teadmiste hulgale vaid sekunditega. Võimalus kasutada seda ressurssi kasvamiseks ettevõttena, professionaalina ja eksperdina.
Seega, kui mõõta AI väärtust mittemateriaalseid näitajaid kasutades, valiksin ma need kolm:
Kompetentsi kasv. Kui palju hakkasid inimesed rohkem ja sügavamalt mõistma ning teadlikumalt tegutsema.
Õppimise ja kohanemiskiiruse kasv. Kui palju kiiremini suudab ettevõte või spetsialist omandada uusi teemasid ja tehnoloogiaid.
Otsuste tegemise kindlustunde kasv. Kui sul on vahend, mis aitab sul mõelda, hüpoteese testida ja otsuseid teha, suureneb nende otsuste tegemisel kindlustunne ja kvaliteet märgatavalt.
Minu arvates ei peaks AI mitte ainult kulusid vähendama, vaid aitama inimestel ja organisatsioonidel muutuda targemaks ja tugevamaks.
Miks ettevõtted osutavad vastupanu AI kasutuselevõtu osas? Mida nad kardavad?
Hirm on täiesti loomulik reaktsioon, eriti ettevõtetes, mis on varasemalt tehnoloogiasse vähe investeerinud.
Me töötame sageli organisatsioonidega, kus osa protsesse viiakse endiselt läbi Excel-is või isegi paberil. Sellised ettevõtted ei ole objektiivselt veel digitaalse transformatsiooni täielikku teekonda läbinud ja neile tundub AI rakendamine liiga suure riskina.
Peamine vastuseisu põhjus on hirm raha raiskamise ees. Juhid mõistavad, et tehnoloogiad arenevad kiiresti, kuid ei ole alati kindlad, et suudavad investeeringutelt reaalset tulu teenida.
Ja see on sisuliselt põhjendatud hirm. AI-ga töötamise kogemust ei saa lihtsalt „osta” – see tuleb teenida. Nagu spordis: võid vaadata sadu videoid tehnilistest oskustest, aga enne, kui sa füüsiliselt väljakule lähed, ei toimu mingit edasiminekut.
Seetõttu ütlen ma alati klientidele: väike, kuid reaalne samm AI puhul annab rohkem kui täiuslik plaan, mida lükatakse edasi hilisemaks.
Kui ettevõttel puudub AI strateegia, kust tuleks alustada?
See on üsna tüüpiline olukord– ettevõtted soovivad kasutada AI-d, kuid ei tea, kust alustada. Seetõttu soovitan ma tavaliselt läbida kolm järjestikust etappi.
1. samm. Määratle strateegilised eesmärgid ja väljakutsed
AI-d ei rakendata rakendamise enda pärast. Selle ülesanne on aidata ettevõttel saavutada konkreetseid eesmärke: müüa rohkem, töötada kiiremini, parandada kliendikogemust, teha täpsemaid otsuseid. Seetõttu on esimene samm selgelt mõista, kus täpselt võib tehnoloogia saada vahendiks oluliste äritulemuste saavutamisel.
2. samm. Uuri tehnoloogiat ja selle reaalseid võimekusi
AI ei ole maagia, vaid konkreetne tehnoloogiate kogum, mille rakendamisvõimalused on selgelt piiritletud. Praeguses etapis on oluline kujundada ettevõttes ühine arusaam sellest, mida täpselt AI teeb, kus see on kasulik ja kus mitte.
Selleks korraldame töötubasid ja koolitusi, kus osalejad näevad praktikas, kuidas kaasaegsed tööriistad toimivad ja milliseid ülesandeid need tänapäeval lahendada suudavad.
3. samm. Alusta 2–3 algatusega, mille tulemusi on võimalik kiiresti näha
Esialgu on oluline mitte ehitada suuremahulisi süsteeme, vaid valida konkreetseid, arusaadavaid kasutusjuhtumeid, kus AI suudab näidata reaalset kasu ilma suurte investeeringuteta. Need võivad olla protsessid, mis on seotud teabe ja dokumentide töötlemise, suhtluse automatiseerimise või selliste tööriistade nagu Microsoft Copilot ja ChatGPT rakendamisega igapäevatöös.
Sellised „pilootprojektid“ aitavad arvutada investeeringutasuvust, näha väärtust ja luua usaldust tehnoloogia vastu ettevõttes.
Ligikaudne eelarve
Enamiku organisatsioonide jaoks maksab AI rakendamise esimene etapp 5000–30 000 eurot, sõltuvalt ettevõtte suurusest ja kaasatuse ulatusest. Tavaliselt piisab sellest koolituste ja töötubade läbiviimiseks ning esimeste pilootprojektide rakendamiseks. Esimesed tulemused on märgatavad 1–3 kuu jooksul.
Kuidas mõista, et rakendamine tõepoolest toimib
On kolm lihtsat märki:
Töötajad hakkavad igapäevases töös kasutama AI vahendeid
Ettevõte näeb mõõdetavat mõju– aja kokkuhoid, paranenud kvaliteet või ülesannete täitmise kiirus
Huvi ja kindlus selle tee jätkamiseks tekib sisemiselt– AI ei ole enam eksperiment, vaid muutub osaks ettevõtte kultuurist
See on väljavõte pikemast intervjuust. Loe täisversiooni koos täiendavate kasutusjuhtumite ja rakendamise üksikasjadega Delfi veebilehelt (vene keeles).
Kas oled valmis tutvuma AI-ga oma ettevõte jaoks?
Kui soovid aru saada, kuidas AI võiks just sinu ettevõttes toimida, siis arutame seda. Pakume konsultatsioone, mille käigus analüüsime sinu protsesse, selgitame välja võimalused ja koostame praktilise tegevuskava AI rakendamiseks.
Broneeri tasuta konsultatsioon, et arutada oma konkreetset juhtumit ja vaadata, mis on võimalik.